Suivre les recommandations de ChatGPT ville par ville : méthode pour un réseau local
Comment mesurer si ChatGPT, Gemini et Perplexity recommandent votre entreprise à Lyon, Nantes ou Toulouse, sans mélanger les marchés : choix des villes, prompts, réglages, lecture des résultats et corrections.
Un réseau de six agences immobilières, une chaîne de salles de sport, un plombier qui couvre toute une agglomération : tous posent la même question. « Est-ce que ChatGPT nous recommande ? » La réponse honnête est presque toujours : ça dépend de la ville. Et tant que vous testez depuis votre propre ordinateur, vous ne mesurez qu'une ville, un jour, une fois.
Voici une méthode en six étapes pour obtenir des chiffres que vous pourrez défendre en comité de direction.
1. Choisir les villes à partir du chiffre d'affaires
Ne partez pas de la carte de vos établissements. Partez de vos ventes. Listez les trois à cinq villes qui pèsent le plus, puis celles où vous voulez croître. Ajoutez les communes où vous intervenez sans adresse : c'est souvent là que se joue la croissance d'un artisan ou d'un cabinet.
Cette dernière catégorie compte pour le choix de l'outil. Beaucoup d'outils de GEO local rattachent les mesures à une fiche d'établissement. Sans adresse à Villeurbanne, pas de mesure à Villeurbanne.
2. Écrire des prompts que vos clients taperaient vraiment
Rédigez en français courant, avec le registre de vos clients. Évitez la traduction mot à mot d'une liste anglaise : elle teste une tournure que vos clients n'emploient peut-être pas.
Séparez trois familles :
- les questions de catégorie sans votre marque (« quelle agence pour vendre un appartement ancien »)
- les questions de marque (« que vaut l'agence Dupont »)
- les comparaisons avec les concurrents que vos commerciaux entendent
Ajoutez une variante « près de chez moi » par thème : elle ne contient aucun nom de lieu et dépend entièrement de la localisation. Quinze à vingt prompts par ville suffisent pour commencer.
3. Régler la ville dans l'outil, pas dans la phrase
Écrire « à Nantes » dans le prompt ne revient pas à interroger ChatGPT depuis Nantes. Utilisez un outil qui fixe la localisation de la requête.
Dans Promptwatch, la localisation se règle sur un moniteur : pays, région en option, ville en option, langue et persona. Créez un moniteur « Nantes » avec vos prompts, dupliquez-le pour Rennes et Angers. Seule la ville change, la formulation reste identique. Les vérifications sont quotidiennes sur ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Mistral, Copilot, AI Overviews, AI Mode et d'autres modèles.
Attention au palier : le ciblage par région et par ville est inclus à partir de Business (579 $/mois) et dans toutes les offres agence, dès Kick-off à 199 $/mois. Essential et Professional restent au niveau du pays.
Faites aussi le calcul des réponses. Chaque vérification d'un prompt sur un modèle est une réponse. Vingt prompts sur trois modèles, chaque jour, dans une ville, représentent environ 1 800 réponses par mois. Business en inclut 42 000 et 350 prompts. Comme chaque copie d'un prompt dans un moniteur de ville compte comme un prompt, la limite de 350 se remplit souvent en premier.
4. Attendre deux semaines avant de conclure
Les réponses des assistants varient d'un jour à l'autre. Un relevé isolé ne prouve rien. Laissez tourner les moniteurs deux semaines, puis lisez la tendance. Les tendances de prompts de Promptwatch montrent ce qui a changé entre deux vérifications : un concurrent qui entre dans la réponse, une source qui disparaît.
5. Lire chaque ville séparément
N'agrégez jamais les villes. Être premier à Nantes et absent à Angers ne fait pas une « visibilité moyenne ». Cela fait un problème à Angers. Présentez une ligne par ville et par moteur.
Pour chaque ville faible, remontez trois questions :
- Quelles sources la réponse cite-t-elle ? L'analyse des citations indique les pages et domaines, y compris Reddit et YouTube. Regardez en particulier les annuaires régionaux, les médias locaux et les pages de concurrents.
- Les robots IA lisent-ils votre page de ville ? Agent Analytics journalise les passages de ChatGPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot et d'autres, avec les erreurs. Une page bloquée ne peut pas être citée.
- Les visites issues de l'IA convertissent-elles ? L'analytique visiteur relie ce trafic aux conversions, via un script léger ou un modèle Google Tag Manager.
6. Corriger la cause, puis mesurer à nouveau
Absent des sources citées : obtenez une présence sur ces sites. Page non explorée : corrigez l'accès ou les erreurs. Page citée sans conversion : retravaillez l'offre et l'appel à l'action.
S'il vous manque une vraie page pour la ville, l'agent de contenu de Promptwatch (offre Business) peut en rédiger un brouillon à partir des prompts et des données concurrentes, le placer dans une boîte de validation et le publier sur WordPress, Webflow ou Framer après accord. Ne publiez que des pages qui contiennent des faits locaux réels : adresse, services proposés sur place, équipe. Une page par commune avec le nom changé n'apporte rien au lecteur.
En résumé
Peu de villes, choisies pour leur poids commercial. Des prompts identiques d'une ville à l'autre. La localisation réglée dans l'outil. Deux semaines de données. Une ligne par ville, et pour chaque recul, la recherche de la cause : source, exploration ou conversion. Pour mener toute cette boucle dans un seul espace, nous recommandons Promptwatch.